异构算力管理与国产化智算平台

统一调度 CPU、GPU、NPU 等异构算力资源，构建千卡至万卡级国产智算集群

功能概括

统一调度 CPU、GPU、NPU 等异构算力资源，构建千卡至万卡级国产智算集群，支撑大模型训练推理与业务规模化应用。

客户痛点

  • 算力资源（CPU/GPU/NPU）分散，利用率低，无法统一调度。
  • 国产算力（华为昇腾、平头哥等）适配难度大，模型推理效能差。
  • 大模型训练成本高，从千卡向万卡扩展缺乏规划。
  • 数据中心能耗高，PUE优化不足，非实时算力与实时算力未协同。

方案优势

  • 全栈国产化千卡集群：基于华为昇腾建设，从硬件采购到模型调优全流程联合优化。
  • 异构算力统一调度：云平台统一纳管上海、合肥、和林格尔三地五中心算力，实现"实时+非实时"协同。
  • 模型轻量化能力：支持大/小/多模态模型协同，模型蒸馏降低部署成本。
  • 万卡演进规划：扩展至万卡级，支撑复杂AI场景。
  • 绿色数据中心：落地"东数西算"，PUE优化，AIOps智能故障预测与能源管理。

架构示意图

架构图